徐州数据分析培训 数据分析师培训 Python数据分析培训班

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田老师

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方式 脱产班 类别 JAVA 数据库培训 
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徐州数据分析培训 数据分析师培训 Python数据分析培训班

互联网的发展把我们带入一个数据驱动的大数据时代,数据成为信息时代的“新石油”和“新煤炭”,而致力于挖掘数据价值,通过分析数据为公司创造价值的专业技能岗位数据分析师,正在逐渐成为各大企业争抢的香饽饽。


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Python基础

语言基础:基础语法、文件

实战案例:猜拳,个税计算器,猜数字,文件(文件拷贝、文件重命名、文件、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息(文件版)

目标:Python编程语言基础内容


python前端

前端:页面结构

实战案例:商品分类页面,商品详情页面,登录 注册页面

目标:通过本模块的学习,了解前端基本知识


excel数据

处理与分析

模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据表,

公式与函

模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理

实战案例:处理学员信息,公司值班,产品分析报告

目标:能够熟练excel的基本操作


spass统计分析工具

模块一:spss基本操作:spss入门,数据,T检验与方差分析,定性资料统计推断,有序定性资料

模块二:spss统计分析:诊断试验与ROC分析,初级数据分析,统计分析

实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用

目标:熟练spass统计分析工具以及应用


网络爬虫

模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架

模块二:非关系型数据库:Mongodb

实战案例:B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取,猫眼,招聘,豆瓣图书加密数据爬取

目标:熟练使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取


数据挖掘

模块一:数据分析:数据分析-基础内容,数据分析-模块学习,数据分析-数据清洗,数据分析-特征工程

模块二:机器学习:数据挖掘经典算法

实战案例:餐饮订单信息分析,鸢尾花数据分析,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场置分类,房价、电视销售回归分析、财政收入的"

目标:机器学习算法的匹配,深入理解算法原理与实现步骤


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