杭州车牌识别自动放行,杭州道闸安装,海康大华监控安装

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适用范围	小区

杭州车牌识别自动放行,杭州道闸安装,海康大华监控安装

停车场出口机
1. 临时车；
2. LED显示屏自带中文字库，可任意更改显示信息；
3. 输出控制开闸、落闸开关信号；
4. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口；
5. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；
6. 具有语音提示及对讲功能；
7. 可脱机或联网运行；
8. 工作电压：AC220V±10%，50Hz；
9. 功耗≤120W。

优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%；优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能；无车辆智能处理：多触发机制保证无（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

停车场机
1. 机箱：外型美观，防水、防锈、防撞。侧开门设计，维护及换卡都通过侧开门进行，所有的侧开门都经密封处理；
2. 临时车自动出卡；
3. LED显示屏自带中文字库；
4. 输出控制开闸、落闸开关信号；
5. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口；
6. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；
7. 具有语音提示及对讲功能；
8. 可脱机或联网运行；
9. 工作电压：AC220V±10%；
10. 功耗≤120W。

车牌识别系统的的安装方法：
1、先要确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出的现场环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，如果车驶入车道时方向不固定，则角度太大时会影响识别，就要考虑安装副相机，以保证车头不管偏向哪边都可以识别；
2、其次如果使用抓拍识别，则需确定相机和线圈的安装位置：相机距线圈来车方向一侧距离4-4.5m；
线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道，需要使用双路车检器。如果车牌识别使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器；
3、然后确定车牌识别道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机同侧，位于相机后面。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中，要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时，车身的任何部分都不在道闸杆下方；
4、相机和道闸要安装在结实的地面上，如果地面是砖或沥青，要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性；
对于车牌识别系统的安装方法就为大家分享到这里，车牌识别设备在安装前，要确定好线路的走线方式，根据设备安装位置，提前预留穿线管。为保证不因为车速影响识别效果，建议安装减速带控制车速。

停车场管理收费系统进入无现金支付时代
随着近几年移动互联网的快速发展，移动智能手机份额不断提升，行业也在快速发展，以微信支付，支付宝支付为代表的在线电子支付工具和以ETC支付为代表的离线电子支付进入停车场管理系统。停车场管理系统能与移动互联网结合发展，必将能够为整个行业的应用带来全新的变化。首先，无现金支付是智能停车场系统的重大应用成果，满足了伴随着社会经济发展、交通基础设置健全而日益蓬发的停车场的收费便利需求。
停车场管理收费系统进入无现金支付时代
目前非现金支付可以分为三种：一种是授权银行代扣费；二种是在线电子支付，如微信支付、支付宝等，在车主离开停车场之前车主可以通过手机扫描二维码或者用停车场app主动付费；第三种是离线电子支付，利用支付卡的电子现金作为一个方便快捷的付费手段，常见的使用方式是ETC和车主自助的拍卡。
随着行业人士对小额非现金支付的理解和认同，特别是移动互联网的通讯能力不断增强，在两三年内小额非现金支付会在停车场收费系统方面有更加明显的表现。目前行业内对无现金支付的需求不是体现在收费方面，而是体现在社区管理，因为准确、、快捷的车辆门禁管理是各类物业的共同需求。
此外，物业和车主对于无现金支付的应用需求还是非常广泛的，行业将在技术与需求的推动下继续加大无现金支付应用的深度和广度。在无现金支付的大发展下，必将给停车场管理系统使用带来更大的便利！

车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!