热门韩国LG虹膜识别考勤机参数
价格面议2022-06-05 00:02:50
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深圳市骏裕隆智能系统有限公司
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虹膜识别考勤机
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王奇志
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热门韩国LG虹膜识别考勤机参数
全球航空旅行组织和世界各地的机场一致认为，使用基于虹膜的识别技术的生物识别系统提供了解决乘客当前面临的浪费时间和困惑的解决方案。
这就引出了一个问题，即哪个虹膜生物识别供应商准备好使用成熟的技术来满足新机场系统的需求。我们认为 Iris ID 就是那个提供者，这就是原因。
近 25 年来，Iris ID 开创并引领了虹膜识别技术的商业化，用于门禁、考勤、过境和国家 ID 项目。Iris ID 系统保护关键设施，包括政府大楼、科研实验室、数据中心、主要大学等。Iris ID 的IrisAccess技术现已进入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平台。它在六大洲使用，每天验证数百万人的身份——超过所有其他基于虹膜的产品的总和。
北美、欧洲、亚洲和中东的主要国际机场成功地在自助服务亭、移民柜台和快速登机口使用 Iris ID 技术，让人们快速、方便、准确地通过安检和海关线。所有机场都应包括生物识别身份选项。Iris ID 技术还用于在世界各地的边境检查站验证人们的身份。
通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。
用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法；二是，基于边缘搜索的方法。
这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。
虹膜图像归一化
虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止，虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此，从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程，将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。
图像增强
图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率，需要对归一化后的图像进行图像增强。
特征提取
特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码
识别精确
• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。
• 检查人眼 400 个可测量变量（自由度）中的 240 多个变量。
• 独特性 = 准确性
• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078
• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA，但虹膜模式不同
• 左眼和右眼的虹膜完全不同
• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定
可进行 1:N 识别和 1:1 验证
• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。
• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。
虹膜特征：生物测定学上的“最佳特征”
• 最小的离群值
• 物理差异影响小
• 年龄：稳定的模板：1 --> 99 *
• 一次性持久登记
• 最快的身份鉴别
• 1:N 识别和 1:1 验证
• 单或双因素模式
• 最低的 FAR（错误接受率） 和 最低的 FRR（错误拒绝率）。相当于错误率 1 x 120 万/眼
* 针对新生儿的有限数据，也不包括创伤/手术/低发病率疾病。
性能数据
• 与其他所有生物识别技术（DNA 除外）相比，复杂的虹膜会导致更多的自由度（数据点）
• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。
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